Bases de Données Décisionnelles
Augmentation exponentielle des volumes de données, besoins de performance, amélioration des temps de réponse utilisateurs sont des problématiques auxquelles les directions informatiques sont confrontées. Les solutions d’appliances* décisionnelles sont désormais accessibles financièrement et représentent une réponse adaptée aux enjeux décisionnels des entreprises.
Augmentation exponentielle des volumes de données, besoins de performance, amélioration des temps de réponse utilisateurs sont des problématiques auxquelles les directions informatiques sont confrontées. Les solutions d’appliances* décisionnelles sont désormais accessibles financièrement et représentent une réponse adaptée aux enjeux décisionnels des entreprises.
Homsys a analysé les attentes de ses clients :
- Centraliser l’ensemble des données décisionnelles
- Charger les données dans des fenêtres de temps courtes
- Disposer d’excellents temps de réponses utilisateurs
- Mettre en place des infrastructures évolutives tant en termes de puissance que de stockage
- Réduire les coûts en termes de licences et les charges liées à l’administration et l’exploitation des systèmes
- Sécuriser les données stratégiques en minimisant leur dissémination
L’expertise d’Homsys au service de la performance :
Homsys accompagne ses clients dans le conseil et la mise en place d’architectures hautes performances de types appliances, notamment à travers des partenariats avec les acteurs suivants : Teradata, EMC GreenPlum, Microsoft Parallel DataWarehouse, IBM Netezza, SAP HANA et Oracle Exadata.
Homsys a également développé une expertise dans les bases de données dites « in-memory ». Ces bases de données orientées colonnes permettent d’apporter des temps de réponse jusqu’ici inégalés dans d’analyse et le croisement des données (QlikView, Microsoft PowerPivot, IBM TM1, SAP HANA).
Bien évidemment, Homsys intègre également les bases de données dans des contextes décisionnels classiques tels que les solutions Oracle, SQL Server, IBM DB2, Sybase IQ, MySQL et PostgreSQL.
Bénéfices constatés :
- Amélioration drastique des performances en chargement et restitution
- Evolutivité de l’architecture, linéarisation des performances
- Réduction des coûts d’infrastructure
- Sécurisation des données sensibles
*ensemble machine, système d’exploitation et base de données interdépendants et optimisés en vue de charger et de restituer les données à très haute performance. Ces technologies opèrent la plupart du temps sur des systèmes massivement parallèles (c’est-à-dire capables d’opérer le chargement et la lecture des données en simultané).
